AI向实而生，AIoT市场释放万亿商业价值 | 星科技•AI及AI应用

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经过近几年的爆发式增长，人工智能已成为新基建的重要领域之一，重要性被提升到国家战略高度。在通信、交通、金融、医疗、农业、政府服务等领域，人工智能技术的渗透不断助力企业降本增效。而这些技术背后的人工智能企业们也备受资本市场与媒体的不断关注。

近期，央视财经特别节目直播探访了旷视智世界展厅，在社交平台引发了一轮关于AI行业是否在真正改变世界的讨论。2022年，AI行业在创新场景下的实践如何？AI科技是否真的已经渗入行业？AI行业的痛点又该如何解决？我们一起从节目中找答案。

01

AI黑科技应用落地，

商业价值不断验证

过去30年，互联网是最大的科技革命，并且明显地分为两个阶段，第一个阶段是互联网基础建设1.0，涌现了大量的通信和基础软件领域的优秀企业；第二阶段是互联网应用1.0，出现了大量的像门户网站、应用平台、社交网站等我们耳熟能详的应用。

如今，我们正在大踏步地迈入物联网时代，AIoT将是互联网发展的下一次浪潮。面向未来十年，最大的产业发展机遇将来自于互联网基建的2.0，也就是AIoT智能物联网时代。

在旷视智世界展厅中，可以看到作为业界领先的AIoT体验中心，智世界借助一个个真实的落地场景，通过场景化设计、沉浸式体验和各种互动装置，集中、全景地展现了AI行业在创新场景下的实践效果。

在消费物联网领域，旷视科技基于Face++平台，面向美业行业孵化了创新型产品Face Style美业解决方案，打造了虚拟试妆、五官分析、智能测肤等功能，通过面部关键点检测技术，可以实现在动态状态下也能精准定位脸部细节，带来更真实、贴合的试妆效果。如今，旷视Face Style已在多家护肤品、化妆品品牌上实现商业化落地，作为导购工具帮助用户在购买产品之前更了解自己，也更了解自己购买的东西。

图源：央视节目截图

除此之外，随着手机厂商们在摄影功能上越来越“卷”，计算摄影的应用价值越来越凸显。借助人工智能技术，智能手机及移动终端可以提供包含“超画质、场景虚化及多摄平滑切换和融合”等在内的计算摄影方案，即便在复杂光影环境下，也能为消费者带来更加优质的影像拍摄体验。

而在智慧城市领域，人工智能技术覆盖了城市大大小小的空间，给人们的工作生活、城市的管理带来诸多便利。比如，在智慧办公场景内旷视智能面板机连接上打印机之后，员工通过刷脸打印与自己身份对应的文件，从而确保了文件的安全。

另外，作为智慧城市建设的重中之重，AI在助力城市治理数字化方面的应用效果显著。比如店外经营、机动车乱停放、违规倾倒垃圾等城市治理场景中，人工智能技术的应用可以实现自动快速识别，通过AIoT构建更加安全、有序的城市空间。

图源：央视节目截图

不管是B端还是C端，人工智能黑科技不仅着眼于细微之处，带给普通人即刻满足的便利性，也在宏大的产业升级革命中颠覆传统模式，帮助越来越多的行业实现数智化转型升级。

02

算法量产成现实，

千行百业加速拥抱数字化

如今，随着行业场景的不断创新，各行各业都有算法在不断融入，但也有一个很现实的问题摆在我们面前，那就是真正能解决问题的算法依然不够多，整个AIoT市场的算法面临供给不足的现状。

在IDC近期发布的《AI“硬”化，向实而生——AIoT产业智能白皮书》中，有60%的受访者认为“现有解决方案过于通用，不够适配行业具体场景”，同样，有60%的受访者认为“解决方案应用门槛高，企业IT架构/基础设施适配难度高”，以及“AI在云端训练结果难以实时反馈到前端设备执行”是受访者认为企业在实施AI过程的前三大挑战。旷视认为，实现算法量产，将AI生产过程标准化，降低算法生产门槛，是提升算法生产效率并加速算法落地的有力推手。

在央视探访智世界展厅的过程中，旷视研究院算法量产负责人周而进也谈到了旷视新推出的实现算法量产的AI基础设施——算法生产平台AIS（AI Service）。通过算法生产平台AIS，旷视不断在更广泛的业务场景的算法开发提供便利，在央视节目中，有一个案例让人印象深刻，基于算法生产平台AIS，旷视推出了业内首个基于盏纹识别的建盏AI溯源系统，利用建盏“每盏皆唯一”的特点，实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，有效打击仿造伪造等行为，这种非常垂直到行业端的AI落地案例如今也是越来越多。

除建盏溯源外，旷视通过算法量产已经帮助能源、教育、零售、运动健身等行业的多个客户在日常生产与经营中运用AI技术，实现降本增效。旷视通过算法量产研发的明厨亮灶算法，已帮助多家合作伙伴在10余座城市的学校落地，守护学生用餐安全。

据悉，算法生产平台AIS主要基于旷视Brain++体系来构造，周而进以“厨房”来比喻Brain++体系：“如果把算法比喻作炒菜，那Brain++体系就是一个厨房。一般炒菜都会需要买菜——洗菜——切菜——炒菜——摆盘几个环节。算法的生成也是类似的步骤，‘买菜’就是收集数据，‘洗菜’、‘切菜’就是对数据进行标注，‘炒菜’就是用我们设置好的各种系统把算法生产出来，‘摆盘’就是将特定的算法与整个系统组装在一起。”

周而进表示：“旷视在过去10年里服务了非常多的项目，这些项目积累下了丰富的算法。通过Brain++体系，我们把过去10年积累的研发经验、方法集合起来，最终这个平台能够降低大家做算法生产的门槛，让更多的人可以生产算法，创造新的东西。”

03

行业“竞速战”开启，

万亿市场空间待挖掘

自2016年人工智能被写入“十三五规划”中以来，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系已成为国家级战略。2021年，“十四五规划（2021-2025）”提出“新一代人工智能”发展规划，为人工智能提出新要求、新愿景，再次从国家顶层政策层面助推人工智能领域的发展。

在国家战略鼓励以及企业数字化转型的需求推动下，中国AI需求快速释放。IDC预测，到2024年，人工智能将融入到企业业务的各个部分，将有25%的人工智能解决方案的支出是直接为规模创新和卓越的商业价值的结果而服务的。

AI向实而生是大势所趋，而就行业未来的发展空间及前景而言，人工智能技术未来的市场空间广阔。以智慧城市领域为例，华安证券研报显示，预计到2022年智慧城市市场规模将达到25万亿元。作为实体经济的最大载体，城市治理领域也为AIoT技术大放异彩提供了广阔的舞台，市场增量空间巨大。

在智慧物流方面，据中国物流与采购联合会数据，2016-2019年，我国智慧物流市场规模增速均保持在两位数以上，2019年市场规模已经达到5000亿元，同比增长23.1%，预计到到2025年市场规模将超过万亿元；中国智能制造产业规模也快速扩大，年产值由2014年的8100亿元上升至2018年的16821亿元，预计2023年我国智能制造产业规模可达到30025亿元。

图源：央视节目截图

国内的人工智能行业发展十余年来，造福社会的宏伟愿景与现实落地难的巨大差距，让无数人对人工智能企业提出质疑。“泡沫论”甚嚣尘上，但身处其中的从业者们并未忘记其使命与信仰所在。旷视科技联合创始人、CEO印奇在与央视的访谈中也表示：“展望未来3-5年的目标，我们特别希望能让大家相信和理解，中国的AI公司是可以实现从原生技术到产品化再到商业化的闭环的，这将具备非常非常大的价值，我们特别希望旷视能是实现这个目标的先行者和践行者。”

展望未来十年，发展数字经济已成为各行各业的共识，面对未来广阔的业务增长空间，AI企业们正加速在赋能实体经济发展，行业“竞速战”已开启，谁能把握未来3-5年的窗口期，实现商业价值与技术价值的双突破，让我们拭目以待。

本文来源：金融界网站

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